brightonSEO UK 2025 Gemist? Dit Zijn Mijn Hoogtepunten
OkĂŠ, brightonSEO zit er weer op. Zoveel talks, (te)veel Guinness, en zoals altijd een âto-do-(n)ooitâ-lijst die weer exponentieel gegroeid is. Je kent het wel. Maar tussen alle sessies door waren er drie die er voor mij ĂŠcht uitsprongen. Niet alleen omdat ze slimme dingen vertelden, maar omdat ze me direct het gevoel gaven: âOkĂŠ, hier moet ik nu iets mee doen!â Van vibe coding tot het demystificeren van vector embeddings; dit waren voor mij de talks met impact!
3. Lee Macklin – From fear to fearless: breaking the code barrier with AI
Voel je je soms ook onzeker over technische SEO-taken? Krijg je klamme handen bij de gedachte aan complexe formules of code? Been there, done that. Tijdens brightonSEO deelde Lee Macklin zijn persoonlijke reis van âfear naar fearlessâ, waarbij hij imposter syndrome en de angst voor het onbekende aanpakte. Zijn geheime wapen? Generatieve AI gebruiken als een veilige speeltuin om te experimenteren en te leren. Geen oordelende collegaâs over je schouder, gewoon jij en de AI.
Leeâs talk zat vol praktische inzichten voor elke marketeer die zijn technische skills wil opkrikken zonder de gebruikelijke stress:
- AI als je persoonlijke codeer-buddy: Lee benadrukte hoe tools zoals ChatGPT, Gemini of Copilot kunnen helpen bij taken die normaal intimiderend zijn. Denk aan het schrijven van die onmogelijke Google Sheets formules of Google Apps Scripts. Het mooie is: je kunt lekker klooien en experimenteren zonder dat iemand meekijkt.
- Grote datasets temmen met Colab: Loopt Google Sheets weer eens vast op je enorme Screaming Frog export? Classic. Lee liet zien hoe je Python-scripts (geschreven door AI, natuurlijk) kunt draaien in Google Colab om grote datasets te analyseren, zoals zijn âinternal linking evaluatorâ, zonder je eigen machine te laten roken of software te installeren.
- Chrome DevTools als goudmijn: Vaak onderbenut, maar volgens Lee een goudmijn. Hij gebruikt AI om JavaScript-snippets te genereren die hij direct in de DevTools console draait voor snelle analyses. Denk aan het exporteren van structured data van een pagina of het filteren van die gigantische XML-sitemaps. Hij bouwde zelfs even een custom scraper als Chrome extensie.
- Fouten zijn je vriend (echt waar!): Misschien wel de belangrijkste tip: wees niet bang voor die rode foutmeldingen! Leeâs gouden regel: âkopieer en plak de foutmelding gewoon terug in de toolâ en vraag de AI om de code te fixen. Dit iteratieve proces, proberen, falen, fixen, maakt het leren super laagdrempelig.
Vibe coding: Het nieuwe normaal?
Eigenlijk komt Leeâs aanpak neer op wat we tegenwoordig âvibe codingâ noemen (dank Andrej Karpathy voor de term!). Je hoeft niet precies te weten hoe de code werkt. Je stuurt de AI aan op basis van je idee (de âvibeâ), accepteert de suggesties, en als het misgaat, gooi je de error gewoon terug naar de AI, precies zoals Lee beschreef. Je ziet iets, zegt iets, voert het uit, en kopieert en plakt wat werkt. Het gaat om het resultaat en het vertrouwen op de AI om de technische details in te vullen. Perfect voor snelle experimenten of die klusjes waar je anders tegenop ziet.
âVibe coding: Where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists!â – Andrej Karpathy
De Impact: Deze presentatie was voor mij een echte motivator. Ik had Cursor (een AI-first code editor) al een tijdje geĂŻnstalleerd, maar er nog weinig mee gedaan, het stond, zoals zoveel, op mijn âto-do-(n)ooitâ-lijst. Leeâs verhaal heeft me echter overtuigd om hier nu ĂŠcht prioriteit aan te geven en te beginnen met âvibe codenâ.
Ik zie het ook om me heen bij Traffic Builders: steeds meer collegaâs zetten hun eerste codeerstappen met AI als copiloot. Als je, net als ik, ooit die ambitie had maar dacht dat het te ingewikkeld was, dan is dit hĂŠt moment om ermee te starten. De nieuwste modellen zoals OpenAIâs GPT-4.1 (en o4-mini), Googleâs Gemini 2.5 Pro en Anthropicâs Claude 3.7 Sonnet zijn ideale âvibe codersâ en maken het toegankelijker dan ooit.
2. Ryan Law – Everything your boss wants to know about AI search
De Impact: De harde feiten die je baas wil weten over AI in zoekverkeer â BrightonSEO 2025 recap
Het bleek dat ik niet de enige was die onder de indruk was van de inzichten van Ryan Law over AI-search. Zonder dat ik het wist, had mijn collega Amber er vorige week al een heel blog aan gewijd!
De presentatie van Ryan Law was precies het soort sessie waarvan ik dacht: âDit hoort thuis op de main stage van brightonSEOâ. Het viel me dit jaar sowieso op dat de ĂŠchte pareltjes en meest praktische, strategische takeaways vaak in de kleinere zalen te vinden waren. Ryanâs talk was daar een perfect voorbeeld van: relevant, sterk onderbouwd en precies de info die je nodig hebt om intern het gesprek over de impact van AI op search goed te kunnen voeren.
En eerlijk? Ik ben natuurlijk blij dat Amber hier al over heeft geschreven, want laten we wel wezen, met haar skills op het gebied van AI en copywriting, kan zij dat veel beter verwoorden dan ik ooit zou kunnen. Dus serieus, als je haar blog nog niet hebt gelezen: stop hier, lees die eerst even, en kom dan pas terug. Je doet jezelf een plezier. đ
1. Frank van Dijk – The untapped power of vector embeddings
Computers snappen getallen, wij mensen snappen context. Hoe overbrug je die kloof? Frank van Dijk van DEPT dook tijdens zijn brightonSEO-sessie diep in de wereld van vector embeddings. Een techniek die machines helpt de betekenis achter woorden en content te begrijpen. Geen abstract geneuzel voor de verre toekomst, maar een krachtige techniek die je nu al kunt inzetten om je SEO-strategie te versterken en processen te automatiseren.
Hoe het werkt
Frank maakte dit technische onderwerp verrassend toegankelijk met een paar kernpunten:
- Wat zijn Vector Embeddings (simpel gezegd)? Zie het als een soort âGoogle Translateâ tussen menselijke concepten en computertaal (getallen). Een AI-model (zoals OpenAIâs
text-embedding-3-smalloflarge) zet je content om in een reeks getallen (de embedding). Paginaâs of woorden met een vergelijkbare betekenis krijgen vergelijkbare getallenreeksen. Dit kun je meten met âcosine similarityâ. Denk aan âkatâ, âhondâ en âhuisdierâ die numeriek (in de vectorruimte) dicht bij elkaar liggen. Google gebruikt dit principe al volop om zoekintentie te doorgronden, veel verder dan alleen keywords. - Zelf aan de slag met Screaming Frog: Het mooie is dat je geen data-expert hoeft te zijn. Frank liet zien hoe je met je vertrouwde Screaming Frog eenvoudig vector embeddings kunt genereren voor je website. Via de ingebouwde AI-integratie en een kant-en-klare template (âExtract embeddings from page contentâ) heb je de vectoren zo te pakken. Kind kan de was doen!
- Automatiseer SEO-taken: Met die embeddings kun je vervolgens slimme automatiseringen bouwen. Frank deelde Python scripts voor concrete toepassingen zoals:
- Redirect mapping: Vind automatisch de meest semantisch relevante nieuwe pagina voor een oude URL (geen handmatig gepuzzel meer!).
- Interne link kansen: Identificeer paginaâs die inhoudelijk sterk lijken (hoge cosine similarity) maar nog geen onderlinge link hebben. Easy wins!
- Duplicate content analyse: Vind paginaâs die qua betekenis te veel overlappen, zelfs als de tekst niet exact hetzelfde is.
Vector embeddings zijn dus veel meer dan een buzzword. Ze bieden een concrete manier om dieper inzicht te krijgen in content, taken te automatiseren en beter in te spelen op hoe AI en zoekmachines de wereld begrijpen. Franks duidelijke boodschap: âJoin the embedding movement!â Het is tijd om te experimenteren.
De impact
Onderwerpen als Vector Embeddings en RAG (Retrieval-Augmented Generation) stonden al een eeuwigheid op mijn persoonlijke âto-do-(n)ooitâ-lijst. Altijd met het idee: âinteressant, maar te technisch om er echt iets mee te doenâ. Tot nu. Franks presentatie, met die concrete Screaming Frog-voorbeelden en duidelijke use cases, heeft dat beeld volledig veranderd. Ik durf het nu zeker aan om hier binnenkort intern meer mee te gaan experimenteren.
Sterker nog, ik ga de termen âVector Embeddingsâ en âRAGâ sowieso snel toevoegen aan onze net gepubliceerde AI-ABC woordenlijst. En je raadt het al: ik ga Franks heldere uitleg en voorbeelden maar al te graag als inspiratie gebruiken om die definities voor iedereen begrijpelijk te maken. Zijn talk heeft het onderwerp echt verhelderd!
Tot slotâŚ
brightonSEO leverde weer genoeg stof tot nadenken (en doen!). Deze drie talks laten zien hoe AI niet alleen de toekomst is, maar nu al super praktisch ingezet kan worden om technische drempels te verlagen (Lee Macklin), strategische impact te begrijpen (Ryan Law) en diepgaande content-analyses te automatiseren (Frank van Dijk).
â Ben jij al aan het âvibe codenâ? Of experimenteer je al met vector embeddings? Ik ben benieuwd naar jouw ervaringen en welke talks jou inspireerden!
Meer over BrightonSEO 2025
Het SEO- en contentteam van Traffic Builders ging samen naar Brighton en schreef daar diverse blogs over. Je leest ze hier:
Recap van SEO-consultant Noah Bosman
Over netwerken, kennisontwikkeling, AI, teamuitjes en zijn ervaringen op de grootste search marketingbeurs ter wereld. Zijn recap lees je hier.
Content marketeer Roos van Bruggen volgde een sessie over content clusters
Over content pillars, rijders en olifaten (ja, echt). Je leest het hier.
Amber klom nog wat verder in de pen tijdens BrightonSEO
Ze licht hier een keynote van een andere Amber uit waarin het BRAVE-framework wordt toegelicht, verrassend toepasbaar op ons werk in digitale marketing.Â
Niet Brighton maar Google HQ Dublin?
Het was druk aan de andere kant van het Kanaal. Collega’s Marcel en Esteban waren op het hoofdkantoor van Google voor Think Measurement. Je leest hier meer over hun ervaringen.
