Hoe kun je als B2B-webshop meer halen uit Google Ads?

Een gevestigde B2B-webshop in horeca-apparatuur kampt met een probleem dat veel ondernemers herkennen: maandelijks verdwijnen er tienduizenden euro’s in Google Ads, maar niemand kan met zekerheid zeggen of dit nu écht rendabel is. Deze B2B partij heeft 20+ jaar ervaring in de sector en wil graag hands-off kunnen zijn, maar vindt zichzelf dagelijks terug in het account omdat er geen vertrouwen is in de resultaten.

De kern van het probleem? Het account stuurt op de verkeerde doelen

Er wordt geoptimaliseerd op omzet en ROAS, terwijl de bedrijfsdoelstelling winstmaximalisatie is. Geen enkele campagne is ingericht om op wínst te optimaliseren. Erger nog: het is niet te zien of een conversie van een nieuwe of bestaande klant komt. Voor een bedrijf binnen de B2B e-commerce branche waar je met het binnenhalen van een nieuwe klantenrelatie soms járen profijt hebt, is dit essentieel. Als Google Ads automatisch optimaliseert op “makkelijke omzet”, gaat het budget naar bestaande klanten. Maar nieuwe klanten zijn waar de échte waarde zit.

Tracking problemen

Slechts 1/5e van de omzet wordt gemeten in Google Ads. Het verschil tussen gerapporteerde en werkelijke conversiewaarden? Een factor 2,5x. Shopping-campagnes met budgetten van €10.000+ draaien op een ROAS van 1,0, wat bij een gemiddelde marge van 15-20% neerkomt op forse verliezen. Particulieren zoeken naar pizza-ovens voor thuis en klikken door op advertenties bedoeld voor professionele horeca-ondernemers.

Advertenties uit 2019 met kwaliteitsscore “slecht” zorgen voor onnodig hoge CPC’s en slechte relevantie. Advertenties op product- of categorieniveau zijn algemeen en niet relevant. En het meest waardevolle segment, grote projecten zoals complete keukeninrichtingen van tienduizenden euro’s, heeft helemaal geen dedicated campagne. Deze high-value leads verdrinken onder ROAS-campagnes die geoptimaliseerd zijn op snelle, kleine verkopen.

Het account is een lekkende kraan. Tijd om die dicht te draaien.

Dit soort accounts zijn niet gebaat bij een aantal quick fixes. We geloven in structurele verbeteringen die meetbaar impact hebben op de bedrijfsdoelstellingen. Voor dit soort B2B e-commerce uitdagingen ontwikkelen we een aanpak in vijf pijlers die samen zorgen voor een Google Ads-account dat niet lekt, maar groeit.

Pijler 1: Kraakheldere doelstellingen en de juiste data om daar op te sturen

Het probleem: adverteren zonder kompas

Bij deze webshop is de bedrijfsdoelstelling helder: winstmaximalisatie boven omzetgroei. Logisch voor een dropshipper met minimale voorraad, waar marges per leverancier sterk verschillen. Toch wordt er in Google Ads puur gestuurd op omzet en ROAS. Geen enkele campagne is ingericht om op winst te optimaliseren.

Nog problematischer: er is geen onderscheid tussen nieuwe en bestaande klanten in de conversietracking. Voor een bedrijf in B2B horeca-apparatuur is dit onderscheid cruciaal (en niet om de reden die je zou verwachten).

Waarom is dit onderscheid zo belangrijk?

Stel: Google Ads wordt aangestuurd op “maximale omzet met een ROAS van 4”. Dan gaat het algoritme zoeken naar de makkelijkste omzet. En de makkelijkste omzet? Die komt van bestaande klanten die het merk al kennen, die al eerder hebben gekocht. Die hoef je niet te overtuigen. Die klikken sneller door, converteren direct, en hebben vaak een lager CPA.

Maar hier zit de valkuil: Google Ads optimaliseert op korte termijn conversies. Bestaande klanten leveren die snel op. Maar wat het algoritme niet ziet, is dat een nieuwe klant, ook al is die duurder om binnen te halen, de deur opent naar toekomstige waarde:

• Herhaalaankopen over de jaren: Een restaurant dat nu een frituurpan koopt, komt mogelijk terug voor koeling, een nieuwe oven, vervangingsonderdelen, uitbreidingen bij verbouwing.
• Grotere projecten later: Die eerste aankoop van €1.500 is vaak een kennismaking. Als de ervaring goed is, komt dezelfde klant later terug voor een complete keukenverbouwing.
• Doorverwijzingen: Tevreden horecaondernemers praten met collega’s, wat nieuwe klanten oplevert zonder acquisitiekosten.
• Langetermijnrelatie: In B2B gaat het niet om eenmalige transacties maar om klantrelaties die jaren kunnen duren.

Als Google Ads automatisch optimaliseert op “makkelijke conversies”, verschuift het budget naar die goedkope herhaalaankopen van bestaande klanten. Ondertussen blijven nieuwe klanten – die de basis leggen voor toekomstige omzet – liggen. Je koopt korte termijn resultaten in, maar bouwt geen duurzame klantportefeuille.

De oplossing: new vs. returning customer tracking + winstdata

We implementeren twee cruciale datapunten:

1 New vs. Returning Customer segmentatie

Via GA4 en enhanced conversions koppelen we elke aankoop aan een klantprofiel. Is dit de eerste aankoop? Dan taggen we deze als “new customer acquisition” en geven we deze een hogere strategische waarde mee. Is het een terugkerende klant? Dan krijgt deze conversie ook waarde, maar we wegen deze anders. Hierdoor kunnen we:

• Aparte campagnes bouwen gericht op nieuwe klanten met een hoger CPA-plafond (want deze klanten bouwen toekomstige waarde op).
• Bestaande klanten slim retargeten voor cross- en upsells.
• Inzicht krijgen in welke campagnes écht nieuwe business binnenhalen versus welke campagnes bestaande relaties bedienen.
• Voorkomen dat het algoritme uitsluitend optimaliseert op korte termijn wins.

2 Profit data via ProfitMetrics

Omzet zegt niets. Een verkoop van €5.000 met 8% marge is minder waard dan een verkoop van €2.000 met 25% marge. Daarom integreren we ProfitMetrics, een tool die:

• Real-time inkoopkosten, verzendkosten en verpakkingskosten koppelt aan elke conversie.
• Een “gross profit” conversie-actie direct beschikbaar maakt in Google Ads.
• Campagnes laat aansturen op POAS (Profit on Ad Spend) in plaats van ROAS.

Nu zie je niet alleen “deze campagne heeft €50.000 omzet gedraaid”, maar “deze campagne heeft zoveel winst opgeleverd tegen deze advertentie-uitgaven”.

Het resultaat is een Google Ads-account dat eindelijk aansluit bij de bedrijfsdoelstelling: winstgevende nieuwe klanten binnenhalen die de basis leggen voor langetermijngroei.

Pijler 2: Conversie-tracking repareren

Het probleem: 50% van de conversies missen

Bij B2B e-commerce is elk conversiesignaal goud waard. De producten zijn duurder, aankoopbeslissingen duren langer, en volumes zijn lager dan bij goedkope consumentenartikelen. Bij deze webshop worden slechts 50% van de aankopen daadwerkelijk gemeten in Google Ads.

Waarom is dit funest?

Google Ads presteert het beste op zoveel mogelijk, goede data. Slimme biedalgoritmes optimaliseren automatisch op conversies. Maar als je maar 1 op de 5 conversies meet, traint het algoritme op incomplete, onjuiste data. Het resultaat: budgetverspilling, verkeerde targeting, gemiste kansen. In een account-audit vinden we doorgaans de volgende tekortkomingen bij B2B e-commerce partijen:

• Cookie consent-banner niet geoptimaliseerd: te veel gebruikers weigeren tracking.
• Google Ads conversietags niet correct geïmplementeerd: grote discrepanties tussen gerapporteerde en werkelijke waarden.
• Geen enhanced conversions: first-party data zoals e-mailadressen en telefoonnummers worden niet meegegeven.
• Geen GCLID/GBRAID (offline-conversion) tracking: conversies die plaatsvinden na cookie-blocking worden gemist.

De oplossing: een waterdichte tracking-infrastructuur

1 Cookiebanner optimalisatie

We implementeren een privacy-vriendelijke maar conversie-gerichte cookiebanner. “Alles toestaan” is prominent en duidelijk, maar gebruikers kunnen nog steeds kiezen. Dit verhoogt het aantal trackbare sessies direct met 15-20%.

2 Server-side tagging via Google Tag Manager

In plaats van browser-based tracking schakelen we over op server-side tracking. Voordelen:

• Minder gevoelig voor ad-blockers
• Langere cookie lifetime
• Tot 30% meer conversie-data

3 Enhanced Conversions met first-party data

We verrijken elke conversie met gehashte e-mailadressen en telefoonnummers van klanten. Google kan hiermee conversies koppelen aan ingelogde gebruikers, ook als cookies geblokkeerd zijn.

4 Offline Conversion Import

Via GCLID-import zorgen we dat conversies die plaatsvinden nadat een gebruiker cookies heeft gewist of de browser heeft gesloten, alsnog meetbaar zijn. Dit is een volledig privacy-vriendelijke methode die voldoet aan alle AVG-richtlijnen. De GCLID wordt namelijk door Google zelf aangemaakt en bevat geen persoonsgegevens. Deze aanpak vangt een significante hoeveelheid gemiste conversies op, vooral bij B2B waar aankoopbeslissingen vaak dagen of weken duren.

5 GCLID & GBRAID click-identifier tracking

Voor iOS-gebruikers en privacy-focused browsers implementeren we GBRAID-tracking. Deze click-identifiers zijn specifiek ontwikkeld door Google als privacy-vriendelijk alternatief voor cookies en zijn volledig compliant met Apple’s privacy-beleid en Europese wetgeving. Ze maken het mogelijk om conversies te meten ook wanneer traditionele cookies geblokkeerd worden, zonder dat daarbij persoonsgegevens worden gebruikt. Gezien het groeiende aantal gebruikers met strenge privacy-instellingen, vangt dit een steeds belangrijker wordend deel van de conversies op die anders volledig onzichtbaar zouden blijven.

Het resultaat: van 50% naar 85%+ conversie-zichtbaarheid. Google Ads krijgt eindelijk de volledige dataset om slimme optimalisaties te maken.

Pijler 3: Shopping & Performance Max herstructureren op winst

Het probleem: te veel campagnes zonder data, of te weinig campagnes met alle data

Nu de tracking-issues zijn opgelost en we eindelijk 85%+ van de conversies kunnen meten, wordt het tijd om de campagnestructuur groot aan te pakken. Want wat we nu zien, is een klassiek probleem in B2B e-commerce accounts. We zien bij dit soort webshops vaak twee extremen:

• Oversegmentatie: Tientallen Shopping- en Performance Max-campagnes, elk met eigen budgetten en doelstellingen. Het gevolg? Elke campagne haalt misschien 2-3 conversies per maand. Google Ads heeft minimaal 15-20 conversies per maand nodig om het algoritme goed te laten leren. Met te weinig data per campagne kun je simpelweg niet sturen op POAS, het algoritme heeft geen idee wat werkt en wat niet.
• Ondersegmentatie: Eén grote Shopping-campagne met alle producten door elkaar. Branded zoektermen (mensen die het merk al kennen) samen met non-branded (mensen die het merk nog niet kennen). Producten met 25% marge naast producten met 8% marge. High-ticket items van €5.000 naast low-ticket items van €200. Geen onderscheid tussen nieuwe en bestaande klanten. Het algoritme krijgt wel genoeg data, maar kan niet slim optimaliseren omdat alles door elkaar loopt.

De grootste fout die we tegenkomen: branded en non-branded zoektermen in één campagne. Dit zijn fundamenteel verschillende doelgroepen:

• Branded: mensen die het merk al kennen, vaak bestaande klanten of warme leads.
• Non-branded: nieuwe potentiële klanten die het merk nog niet kennen. Duurdere acquisitie, maar potentie voor grotere orders en langetermijnrelaties.

Deze twee groepen bedienen een totaal andere fase in de marketingfunnel en zouden daarom nooit op dezelfde manier aangestuurd mogen worden.

De oplossing: data-gedreven campagnestructuur op basis van conversie-aantallen

Bij Traffic Builders analyseren we voor elke e-commerce klant eerst hoeveel conversie-data er beschikbaar is. Dit doen we pas nádat we de tracking hebben opgeschoond en minimaal 85% van de conversies meetbaar maken. Want zonder zuivere data kun je geen goede beslissingen nemen.

Onze vuistregel: minimaal 15 conversies per maand per campagne om effectief op POAS te kunnen sturen. Liever nog 20-30+. Daaronder heeft het algoritme te weinig signalen om slim te optimaliseren.

Stap 1: Branded vs. Non-branded scheiden

Via scripts en nieuwe functies binnen Google Ads scheiden we branded en non-branded verkeer rigoureus:

• Branded campagne: eigen dedicated budget op vooraf gedefinieerde POAS.
• Non-branded campagne(s): hier ligt de focus op nieuwe klantacquisitie met ruimte voor lagere POAS, met in sommige gevallen in achtneming dat het binnenhalen van een eerste klant wellicht verliesgevend is, maar daarna snel winstgevend kan worden.

Stap 2: Non-branded segmentatie op basis van conversie-aantallen

Voor het non-branded segment kijken we naar het totaal aantal conversies per maand:

• Minder dan 30 conversies/maand: 1 non-branded campagne (anders te weinig data per campagne).
• 30-60 conversies/maand: 2 non-branded campagnes.
• 60+ conversies/maand: 3 campagnes mogelijk, etc.

Uiteraard zijn er uitzonderingen in extreme nichemarkten, maar dit is ons uitgangspunt.

Stap 3: Productsegmentatie op basis van back-end data én Google Ads performance

We verrijken Google Ads-data met back-end inzichten van de klant:

• Welke producten hebben de hoogste marges?
• Welke producten zijn best-sellers?
• Waar zit voldoende voorraad?
• Waar is het prijsconcurrentievermogen sterk?

Deze back-end filters filteren vaak al 50-80% van het assortiment uit. Met die overgebleven 20-50% gaan we adverteren via Google Shopping. Vervolgens kijken we naar Google Ads-performance:

• Welke producten zitten het meeste zoekvolume?
• Welke producten presteren het beste in het Shopping-netwerk?
• Welke productcategorieën halen de hoogste POAS?

Ons advies

Voor deze B2B horeca-webshop met circa 60 non-branded conversies per maand adviseren we:

1. ProfitMetrics-integratie voor real-time winstdata
   Via ProfitMetrics koppelen we inkoopkosten per product, verpakkings- en verzendkosten, en BTW en transactiekosten. Nu kunnen campagnes worden aangestuurd op POAS in plaats van ROAS. Het verschil is simpel maar cruciaal: ROAS kijkt naar omzet, POAS kijkt naar daadwerkelijke winst per bestede advertentie-euro.
2. Branded shopping campagne
   Aparte campagne voor branded zoektermen. Focus op efficiënte bediening van bestaande klanten en warme leads.
3. Hero-campagne (Non-branded, bewezen winnaars)
   Producten die aantoonbaar goed presteren in Google Shopping met sterke marges (20%+) én bewezen conversies (zoals complete keukenapparatuur, professionele koeling). Dedicated budget met ruimte voor lagere POAS en agressieve POAS-doelstelling om maximaal op uit te leveren.
4. Zombie/overige-campagne (Non-branded, overige producten)
   De overgebleven producten die nog niets bewezen hebben. Beperkt “test-budget” om nieuwe winnende producten te ontdekken. Producten die hier goed presteren, promoveren we naar de Hero-campagne. Zo blijven we zoeken naar nieuwe kansen zonder onbeperkt budget te verbranden.
5. Performance Max voor New Customer Acquisition
   Een aparte Performance Max-campagne specifiek gericht op nieuwe klanten, met hogere CPA-limiet (want nieuwe klanten bouwen toekomstige waarde op), Customer Match exclusions (bestaande klanten eruit) en focus op high-intent productcategorieën voor complete inrichtingen.
6. Negatieve zoekwoorden op basis van B2B vs. B2C
   We uploaden een lijst met honderden particuliere zoektermen als negatieve keywords. “Pizza oven thuis”, “kleine keukenapparatuur”, “goedkope wasmachine”. Alles wat naar consumenten ruikt, blokkeren we.
7. Channable voor feedoptimalisatie
   • Custom labels op basis van marge-categorieën en performance.
   • Filtering van producten die te veel particulieren aantrekken.
   • Verrijking van producttitels met B2B-termen (“professioneel”, “horeca”, “groothandel”).
   • Automatische promotie van producten tussen Zombie en Hero op basis van performance.

Het resultaat: een campagnestructuur die past bij de beschikbare data, waarbij elke campagne genoeg conversies verzamelt om het algoritme goed te laten leren. Shopping en Performance Max draaien op een gezonde winstgevendheid, met focus op producten die écht bijdragen aan de bottom line.

Pijler 4: Hyperrelevante Search-advertenties met Channable

Het probleem: advertenties uit 2019 met kwaliteitsscore “slecht”

In dit account vinden we uitgebreide tekstadvertenties van jaren geleden, met kwaliteitsscores “slecht” of “onder gemiddeld”. Deze advertenties draaien nog steeds actief mee. Nu is dit een extreem geval, maar we vinden vaak irrelevante zoekadvertenties terug die niet aansluiten bij specifieke product of categorie-searches.

Een lage kwaliteitsscore betekent direct hogere klikprijzen. Google berekent de klikprijs onder andere op basis van de relevantie van jouw advertentie. Als deze laag is en die van een concurrent hoog, moet er veel meer geboden worden voor dezelfde positie.

Typische advertenties die we tegenkomen, voor bijna elk product: “Groot assortiment keukenapparatuur”. Generiek. Geen relevantie. Geen onderscheidend vermogen.

Bij een webshop met duizenden producten verdeeld over tientallen categorieën is het onmogelijk om handmatig voor elk product een relevante advertentie te schrijven. Zeker niet met beperkte marketingcapaciteit.

De oplossing: Channable voor geautomatiseerde hyperrelevantie

Via Channable automatiseren we het complete advertentieproces. Channable is een feedmanagement-tool waarmee we voor elke categorie en elk product automatisch relevante advertenties bouwen. Hoe werkt het?

1 Advertentieteksten op basis van productattributen
Voor elke productcategorie creëren we dynamische advertentietemplates:

• Voorbeeld: Professionele pizza-ovens
  • Professionele Pizza-Oven | [Merk] | Direct Leverbaar
  • Geschikt voor 200+ pizza’s/uur | 24/7 service | Scherpe groothandelsprijzen
• Voorbeeld: Koeling en vriesapparatuur
  • Horeca Koelcellen op Maat | Energiezuinig & Duurzaam
  • Complete koeloplossingen voor restaurants en grootkeukens. Advies door specialisten. Offerte in 24u.

2 Dynamische sitelinks per categorie

Via Channable genereren we automatisch relevante sitelinks per categorie.

3 Afbeeldingen op productniveau

In plaats van generieke stock-afbeeldingen passen we product-specifieke afbeeldingen direct toe vanuit de feed. Google toont nu de daadwerkelijke apparatuur waarnaar gezocht wordt.

Quality Score-optimalisatie

Door de extreme relevantie (zoekwoord = advertentietekst = landingspagina) schieten kwaliteitsscores omhoog. We zien doorgaans verbeteringen van gemiddeld 4/10 naar 8/10 binnen 6 weken. Resultaat: 40-50% lagere CPC’s.

Het resultaat: meer dan duizend hyperrelevante advertenties, automatisch gegenereerd en dagelijks geüpdatet op basis van voorraad, prijzen en performance.

Pijler 5: High-segment leadgeneratie naast ROAS-campagnes

Het probleem: de meest waardevolle klanten sneeuwen onder

Hier zit de valkuil waar bijna elk B2B e-commerce bedrijf in trapt: ROAS-campagnes snoepen het budget weg van high-value leadgeneratie.

Deze webshop verkoopt niet alleen losse apparaten. Er worden complete restaurantkeukens ingericht, er wordt geadviseerd over grootschalige koel- en vriesinstallaties en er wordt maatwerk verzorgd voor cateringbedrijven. Dit zijn projecten die tienduizenden euro’s kunnen opleveren.

Maar… deze verkopen beginnen niet met een webshop-aankoop. Ze beginnen met een offerteaanvraag, een telefonisch adviesgesprek, een bezoek aan de showroom of een calculatie voor een complete keuken.

Wat gebeurt er vaak? Er draait geen campagne op dit soort high-value leads. Of de campagne wordt ondergesneeuwd omdat al het budget gaat naar Shopping en Search-campagnes aangestuurd op directe ROAS. Google Ads optimaliseert dus puur op “wat levert vandaag omzet op”. Een directe verkoop van een frituurpan van enkele honderden euro’s scoort beter dan een lead voor een keukenproject dat pas over maanden binnenkomt. Het gevolg is dat er nul leads zijn voor de echte cash-cows.

De oplossing: dedicated high-segment leadgeneratie met aparte funnel

We bouwen een dedicated Search-campagne volledig losgekoppeld van ROAS-sturing, gericht op leadgeneratie voor hoogwaardige projecten.

1 High-intent keywords onderzoek

We analyseren welke zoektermen duiden op grote projecten: “horeca inrichting”, “horeca keuken inrichting”, “horeca keuken op maat”, “professionele keukenapparatuur”.

2 Dedicated landingspagina’s

We ontwikkelen landingspagina’s specifiek voor leadgeneratie:

• Uitleg over het maatwerk-proces
• Cases van eerdere keukens (social proof)
• Formulier voor gratis adviesgesprek
• Duidelijke CTA: “Plan een vrijblijvend kennismakingsgesprek”
• Telefoonnummer prominent (met call-tracking)

3 Aparte conversiedoelen

In plaats van “aankoop” tracken we:

• Ingevulde formulieren (primair)
• Telefonisch contact (via call-tracking, primair)
• Brochure download (secundair)
• Video bekeken “Hoe werkt een keukenproject” (soft conversie)
• Meer dan 1 minuut op de pagina (engagement)

4 CPA-sturing in plaats van ROAS

Deze campagne stuurt niet op omzet maar op Cost Per Lead. We accepteren een hogere CPA, wetende dat één gewonnen project tienduizenden euro’s kan opleveren. Dat maakt elke lead bijzonder waardevol.

5 Apart budget + bescherming

Cruciaal: deze campagne krijgt een apart, beschermd dagbudget. Waarom? Zodat het niet wordt opgegeten door Shopping-campagnes die sneller conversies binnen halen maar minder winst opleveren.

6 Aparte advertenties gericht op expertise

De advertenties benadrukken niet “goedkoop” of “groot assortiment” maar expertise, maatwerk en advies:

• Complete Horeca Keuken op Maat? | 20+ Jaar Ervaring
• Gratis adviesgesprek met onze keukenspecialisten. Van ontwerp tot installatie. Scherpe groothandelsprijzen. Plan je gesprek →

Het resultaat: aparte leadgeneratie-funnel die high-value projecten binnenhaalt zonder te verdrinken in ROAS-optimalisatie.

Beoogde resultaten: van lekkende kraan naar winstmotor

Deze vijf pijlers vormen samen een fundamentele transformatie van het Google Ads-account. Maar wat levert het op?

Financiële impact

• Tienduizenden euro’s per maand waste geëlimineerd door systematische account-optimalisatie.
• POAS verbetering op Shopping en Performance Max door te sturen op winst in plaats van omzet.
• 40-50% lagere CPC’s door kwaliteitsscores te verbeteren via hyperrelevante advertenties.
• 30% meer conversie-data door verbeterde tracking = betere algoritme-optimalisatie.

Operationele impact

• Hands-off management: geen dagelijkse ingrepen meer nodig.
• Proactieve optimalisaties: maandelijkse rapportages met concrete verbeteracties.
• Transparantie: real-time dashboards met winstcijfers in plaats van vage omzetcijfers.

Strategische impact

• Focus op nieuwe klanten die de basis leggen voor langetermijngroei.
• High-value leads komen binnen voor grote projecten die het meeste winst opleveren.
• Data-gedreven beslissingen over welke productcategorieën en klantsegmenten prioriteit verdienen.

Waarom werkt deze aanpak?

Veel bureaus kijken naar Google Ads als een losstaand kanaal. Wij kijken naar Google Ads als een verlengstuk van de bedrijfsstrategie. Deze webshop zou gebaat zijn bij winstmaximalisatie en duurzame klantacquisitie. Dus bouwen we een account dat daar volledig op inspeelt:

• Tracking die álle conversies meet, zodat het algoritme optimaal kan leren.
• Winstdata die realtime beschikbaar is voor POAS-sturing.
• Campagnes die onderscheid maken tussen nieuwe en bestaande klanten.
• Hyperrelevante advertenties die klikprijzen verlagen en conversies verhogen.
• Dedicated leadgeneratie voor de meest waardevolle projecten.

Herken je deze situatie? Zit jouw Google Ads-budget ook vast in campagnes die niet aansluiten bij je échte bedrijfsdoelstellingen? Heb je het gevoel dat er geld verdampt zonder te weten waarom? Of wil je weten of jouw tracking-setup wel degelijk alle conversies meet?

Neem contact op