Met deze Channable-regels adverteer je slimmer door verborgen topproducten te onthullen

Stel je voor: je hebt duizenden producten in je webshop, maar je weet niet welke producten het waard zijn om op te adverteren. Advertentie-platformen varen op data en er wordt geadviseerd zoveel mogelijk data te consolideren. Het resultaat is een versimpelde campagne-structuur. Het gevaar hiervan is dat een hoop producten sturen op hetzelfde campagne-doel of hetzelfde budget. En dat is niet altijd gewenst. Dit is een probleem dat wij bij meerdere opdrachtgevers steeds terug zien komen.

Geïnspireerd door mede-SEA-specialisten in de community, hebben we een innovatieve oplossing ontwikkeld. Door gebruik te maken van Channable en een schat aan data, creëren we een puntensysteem dat ons inzicht geeft in de belangrijkste producten. Aan de hand hiervan kunnen we deze producten en onze budgetten beter aansturen, waardoor we onder aan de streep nog efficiënter kunnen adverteren.

Hoe we dit hebben gedaan en hoe jij dit ook zou kunnen toepassen in jouw campagnes, lees je in deze blog.

Bouwstenen van ons nieuwe puntensysteem met Channable-regels

We hebben net even stilgestaan bij een veelvoorkomend probleem binnen de e-commerce: niet precies weten welke producten nou welke aandacht verdienen. Aan de hand van een aantal bouwstenen die wij hebben toegepast voor een van onze opdrachtgevers, is het ons gelukt om een duidelijk beeld te krijgen van interessante en minder-interessante producten voor onze campagnes.

Laten we kijken naar de verschillende data-punten die we hebben gebruikt om tot deze inzichten te komen. We hebben in totaal zes cruciale databronnen gebruikt, om een compleet beeld te krijgen van elk product in onze webshop:

1. Retourdata: Want wat heb je aan een top-seller als de helft weer terugkomt?
2. Margedata: Omdat omzet leuk is, maar winst nog veel leuker.
3. Voorraaddata: Zodat we niet adverteren op lege (of bijna lege) schappen.
4. Verkoopdata: Om te zien wat écht populair is bij onze klanten.
5. Seizoensgebondenheid: Want een winterjas verkoop je nu eenmaal niet in juli.
6. Productnieuwheid: Omdat nieuwe items soms net dat extra zetje nodig hebben.

Met behulp van een gecombineerde import, hebben we extra data toegevoegd aan onze al bestaande feed in Channable. Dit kan al opgezet worden met een eenvoudig CSV-bestand, bestaande uit een kolom met alle item ID’s en een kolom met de data die je in Channable wilt gebruiken.

De details: Hoe we elke databron inzetten voor Channable-regels

Laten we eens dieper ingaan op hoe we elke databron hebben gebruikt en geïmplementeerd in Channable.

1. Retourdata

Via een tool die retouren van de opdrachtgever bijhoudt, hebben we de retourpercentages per product van de afgelopen drie maanden inzichtelijk gemaakt. In onze gecombineerde import gebruikten we een kolom met item ID’s en een kolom met de bijbehorende retourpercentages.

2. Margedata

Voor elk product hebben we het bedrag aan marge dat we maken meegenomen. Dit geeft ons inzicht in welke producten daadwerkelijk bijdragen aan onze winstgevendheid.

3. Voorraaddata

Hier hebben we een slimme aanpak gebruikt. Per productcategorie (man/vrouw) en type (bijv. jeans) hebben we de verkoopdata per maat geanalyseerd. We berekenden het percentage van elke maat dat verkocht wordt ten opzichte van het totaal. Bijvoorbeeld:

• S: 5%
• M: 30%
• L: 30%
• XL: 35%

Als van een product alleen nog S en M op voorraad zijn, is de kans op verkoop 35% (5% + 30%). Deze verkoopkans op basis van voorraad namen we mee in onze import. Producten met een verkoopkans onder de 50% hebben we direct uitgesloten binnen onze campagnes.

4. Verkoopdata

We keken naar het aantal verkochte items per product over de afgelopen drie maanden. Dit geeft een duidelijk beeld van welke producten populair zijn bij onze klanten.

5. Seizoensgebondenheid

In onze import gaven we aan of een product een zomer-, winter-, of jaarrond item is. Dit helpt ons bij het timen van onze advertenties. Dit stelt ons in staat om de relevantie van producten te beoordelen in relatie tot het huidige seizoen, wat bijdraagt aan een nauwkeurigere overall score in ons puntensysteem.

6. Productnieuwheid

We maakten onderscheid tussen nieuwe en bestaande producten, gebaseerd op de lancering van nieuwe collecties. Nieuwe producten krijgen zo de aandacht die ze verdienen.

Het puntensysteem: Hoe we data met Channable-regels omzetten in actiegerichte inzichten

Na het verzamelen van al deze data, was de volgende stap het creëren van een puntensysteem. Hiervoor hebben we Channable-regels opgezet die, op basis van benchmarks die we samen met de opdrachtgever hebben bepaald, punten toekennen aan producten. Hier zijn twee voorbeelden van hoe we dit hebben aangepakt.

Voorbeeld 1: Retourpercentage

• Als retour% > 40%, dan punten_retourpercentage = 1
• Als retour% < 25%, dan punten_retourpercentage = 3
• Als retour% tussen 25% en 40%, dan punten_retourpercentage = 2

Voorbeeld 2: Voorraaddata

• Als verkoopkans > 90%, dan punten_voorraad = 3
• Als verkoopkans < 70%, dan punten_voorraad = 1
• Als verkoopkans tussen 70% en 90%, dan punten_voorraad = 2

We hebben soortgelijke regels opgesteld voor alle zes databronnen. Vervolgens hebben we alle punten per product bij elkaar opgeteld, resulterend in een totaalscore voor elk product.

Van puntensysteem naar geoptimaliseerde campagnes

Na het toekennen van punten, zagen we interessante patronen ontstaan:

• 5% van de producten bleken absolute toppers te zijn, met de hoogste totaalscores.
• Voor elk puntenaantal was er een bepaald percentage producten.

We hebben deze inzichten gekoppeld aan onze Google Ads-data en bepaald hoeveel campagnes we optimaal konden draaien. Op basis van de conversie-aantallen in het account, besloten we drie campagnes op te zetten:

1. Top-producten
2. Hoge middenklasse
3. Middenklasse

We hebben elk product binnen deze drie groepen voorzien van een bijbehorend custom label, dat de specifieke groep aangeeft waartoe het product behoort.

Producten met zeer weinig punten hebben we bewust uit de campagnes gehouden. Deze aanpak stelt ons in staat om meer budget te alloceren naar de top-producten, in plaats van budget gelijkmatig te verdelen over productcategorieën waarbij top- en minder goede producten dezelfde aansturing en budgetten kregen.

De resultaten: Een significante boost in prestaties met deze Channable-regels

De implementatie van dit systeem heeft geleid tot indrukwekkende verbeteringen in onze campagneprestaties:

• Het conversiepercentage binnen onze Channable-structuur is met ongeveer 50% gestegen. Dit is mede te danken aan beter voorraadbeheer en meer focus op populaire producten.
• We hebben een ROAS (Return on Ad Spend) stijging van 44% behaald.

Deze resultaten zijn des te positiever omdat we nu juist meer sturen op producten die ROAS-technisch interessanter zijn door rekening te houden met factoren als retouren en marge.

Conclusie: De kracht van datagedreven campagne-optimalisatie

Door het combineren van verschillende databronnen en het implementeren van een slim puntensysteem in Channable, hebben we een methode ontwikkeld die ons in staat stelt om:

1. Producten nauwkeuriger te categoriseren op basis van hun potentieel.
2. Advertentiebudgetten efficiënter te verdelen.
3. Campagneprestaties significant te verbeteren.

Deze aanpak stelt e-commerce bedrijven in staat om verder te kijken dan alleen verkoopdata, en een holistische benadering toe te passen die rekening houdt met factoren als retouren, marge, voorraad, en seizoensgebondenheid.

Tips voor implementatie van deze Channable-regels in jouw eigen campagnes

Als je geïnspireerd bent geraakt om een soortgelijk systeem voor je eigen e-commerce campagnes op te zetten, zijn hier enkele tips:

1. Begin met het identificeren van de meest relevante databronnen voor jouw business.
2. Zorg voor een goede integratie tussen je datasystemen en Channable.
3. Bepaal zorgvuldig je benchmarks en puntensysteem, bij voorkeur in samenspraak met verschillende stakeholders.
4. Monitor je resultaten nauwkeurig en wees bereid om je aanpak aan te passen op basis van de data.

Door deze geavanceerde Channable-regels te implementeren, kun je je campagnes naar een hoger niveau tillen, resulterend in betere prestaties en een efficiëntere besteding van je advertentiebudget. Ben je benieuwd hoe we jouw advertenties kunnen optimaliseren op basis van deze strategie? Neem contact op, we helpen graag!