AI en search: Organische vindbaarheid in het AI-tijdperk oftewel Generative Engine Optimization

De laatste tijd krijgen wij (logischerwijs) vaak de vraag: “Hoe zit het nu met AI en Search?” of: “Wat moet ik met Search doen in de tijd van AI?”. De vraag is heel logisch, alleen wil je deze vraag eerst iets specificeren: “AI” en “Search” zijn twee termen die heel breed zijn. Ze blijven nog steeds breed als je ze aan elkaar plakt. Deze blog geeft niet antwoord op alle vragen, die antwoorden heeft niemand nog. Wel kun je straks specifieker vragen stellen, wat je helpt in je optimalisatie in AI en AI-zoekmachines. Als kers op de taart geven we nog een aantal tips om beter vindbaar te worden binnen AI. We organiseerden recent een hackfest rondom Generative Engine Optimization, dus je krijgt de eerste tips.

Anno 2025 verandert de manier waarop organisaties organisch vindbaar zijn. Waar je tot voor kort alleen na hoefde te denken over je rankings in Google Search, zijn er tegenwoordig tal van platformen en zoekmachines waarin je jouw zichtbaarheid wil verbeteren, gedreven door de vele ontwikkelingen rondom AI en taalmodellen. Google blijft (voor nu nog) domineren. Dat het landschap snel verandert, en dat Google de sterkste concurrentie in decennia heeft, is overduidelijk.

Precies deze concurrentie is onze eerste stap in het helder krijgen van je vragen rondom “AI en Search”. Om organisch goed vindbaar te zijn, moet je eerst weten waarvoor je optimaliseert. Als we het hebben over AI, dan heb je de volgende opties:

  • AI search engines
  • Search engines met een AI functie
  • AI-chatbots
  • Custom AI-interfaces

AI search engines vs. Search engines met AI functies

AI search engines en search engines met AI functies lijken misschien hetzelfde te zijn, maar er zijn wel degelijk verschillen. Een AI search engine heeft een aantal kenmerken:

  1. Het haalt informatie op uit meerdere search engines.
  2. Het heeft nooit een traditionele search functie gehad. Oftewel: het is geen semantische zoekmachine zoals reguliere zoekmachines als Google of Bing, die hun eigen regels hebben voor rankings.

AI search engines

AI search engines zijn zoekmachines die alleen via een AI interface werken. Je kunt hier dus niet op een traditionele manier mee zoeken. Ze bevatten niet je standaard blauwe linkjes met 10 resultaten per pagina. Een goed voorbeeld is Perplexity.

Perplexity is een zoekmachine die andere zoekmachines gebruikt en info ophaalt van websites. Vervolgens geeft het je antwoord duidelijk weer. Let op: je kan bij Perplexity dus niet kiezen voor een offline functie. Dat zou het een chatbot maken. Perplexity heeft eigen funding en is nooit een traditionele (dus semantische) zoekmachine geweest. Perplexity haalt de info uit meerdere search engines, en is eigenlijk een semantische agnost (leuk Scrabble woord).

Search engines met AI functies

Search engines met een AI functie:

  • Copilot in Bing: een Bing zoekmachine met de AI-functie van ChatGPT. Het lijkt een AI-first search engine te zijn, maar het is wel volledig op Bing gebaseerd. De info wordt dus opgehaald uit een traditionele zoekmachine. Hiermee is het niet AI-first.
  • Google Gemini: een Google chatfunctie met toegang tot het internet. Dit is gebaseerd op meerdere Google producten. De online informatie haalt hij dus wel op vanuit Google en het is daarmee een search engine met AI functies. Ook kun je Gemini gebruiken als chatbot.
  • AI Overviews: een AI-functie in Google Search die momenteel beschikbaar is in sommige EU-landen. Nederland heeft de functie nog niet.
  • SearchGPT: een chatfunctie met toegang tot het internet. SearchGPT is gebaseerd op een samenwerking tussen Bing (Microsoft) en ChatGPT (OpenAI) en maakt gebruik van crawling functionaliteiten van Bing. Dit is een beetje een vreemde eend in de bijt. Technisch gezien is het een AI search engine, maar het is dusdanig op Bing gebaseerd, dat het niet een AI-first search engine te noemen is. Als je de online functie in SearchGPT uitzet, heb je vervolgens weer ChatGPT. Recent is ChatGPT ook informatie op gaan halen vanuit andere search engines. Als dat doorzet wordt het dus wel een AI-first search engine. Het haalt dan niet alleen info op uit één semantische zoekmachine.

Voor het optimaliseren van organische vindbaarheid in AI, zijn er dus veel verschillende opties.

AI-chatbots

AI-chatbots zijn AI-gedreven applicaties die bedoeld zijn om mee te chatten. Ze zijn gebaseerd op Large Language Models (LLM’s) en gebruiken vaak oudere data, waardoor ze niet actueel zijn. Vaak zijn AI-chatbots niet verbonden met het internet op het moment dat de gebruiker een vraag stelt. Bekende AI-chatbots zijn ChatGPT en Anthropic. Voor het optimaliseren van vindbaarheid in AI-chatbots bestaat de term Generative Engine Optimization (GEO). ChatGPT heeft dus een online functie, maar dat noemen we SearchGPT.

Custom AI-interface

Custom AI-interfaces zijn een niche AI-variant, meestal op basis van een betaald abonnement. Een custom AI-interface kan meerdere functies, LLM’s en instellingen hebben.

Vaak werkt zo’n interface als volgt: er is een webapplicatie met chatfunctie, vergelijkbaar met OpenAI of Anthropic. Vanuit de webapplicatie kun je meerdere modellen of LLM’s koppelen. De webapplicatie gebruikt daarnaast plug-ins met specifieke functies die werken als een soort uniforme agents met specifieke instructies binnen de applicatie. De plug-ins zijn op te delen in twee varianten:

  1. Plug-ins die in de webapplicatie blijven en gebruik maken van de LLM. Voorbeelden zijn:
    • JavaScript-interpreters
    • HTML-interpreters
    • Mail-assistants
    • PowerPoint-assistants
    • Advanced calculators
  2. Plug-ins die buiten de chatomgeving extra informatie ophalen. Voorbeelden zijn:
    • Web search plug-in
    • Page reader plug-in
    • Website scrapers

Verschillen tussen custom AI-interfaces en de andere twee varianten

Er zijn enkele belangrijke verschillen tussen custom AI-interfaces en AI-chatbots en AI search engines:

  • In tegenstelling tot AI-chatbots en AI search engines, kun je bij custom AI-interfaces elk AI-model op het internet loslaten op het web om informatie op te halen.
  • Custom AI-interfaces zijn meer niche ten opzichte van andere AI-tools, maar de populariteit neemt toe.
  • Het optimaliseren van vindbaarheid in custom AI-interfaces is een stuk lastiger dan voor de andere AI-varianten, omdat er veel meer variabelen zijn:
    • Welk model wordt gebruikt en hallucineert deze bijvoorbeeld vaker?
    • Welke plug-ins worden gebruikt?
    • Haalt de gebruiker live informatie op via web search?

Het optimaliseren voor een Custom interface ga je niet snel doen. Er zijn namelijk talloze verschillende combinaties. Bijvoorbeeld: Je hebt 9 verschillende taalmodellen en 12 verschillende plugins: 9 * 12 = 108 verschillende opties en dus 108 verschillende manieren om een antwoord te krijgen van een taalmodel. Omdat het dus lastig is om organische vindbaarheid te optimaliseren voor custom AI-interfaces, ligt de focus voor de rest van de whitepaper op de eerste drie varianten: AI-chatbots, AI search engines en search engines met AI functies. Wel zijn er overeenkomsten met AI-chatbots en AI search engines. Dus als je hiervoor optimaliseert, behaal je in theorie ook betere rankings in een custom AI-interface.

Ranking en optimalisatie in AI search engines

Veel AI search engines of search engines met AI functie, halen data op van websites via een reguliere (semantische) search engine. Dit is een reden om te focussen op reguliere SEO en AI optimalisaties eraan toe te voegen.

Qua optimalisaties zijn er nog verschillen in te vinden voor AI search engines en search engines met AI functie. Als je apart hiervoor wil optimaliseren, versnipper je wel je aandacht. Welke AI search engine of search engine met AI functie straks de grootste is, is koffiedik kijken. Wij raden dus een holistische aanpak aan qua optimalisaties. Oftewel: Waar gaan AI search engines en search engines met AI functie goed op? Daar optimaliseer je nu voor. Heeft Perplexity over een jaar een marktaandeel van 70%? Dan ga je focussen op alleen Perplexity. Tot nu toe heeft Google (nog) een aandeel van ca. 90% in search engines. Dus voor nu wil je focussen op SEO, en vast voorsorteren op AI search engines. AI neemt wel sterk toe in het aantal gebruikers (ook op het gebied van Search).

Bron: Similarweb
  1. Een website heeft een hoge domein autoriteit en deze autoriteit is ook recent. Staar je dus niet blind op een Domain Rating van Ahrefs. Kijk ook of je recent nog linkbuilding hebt uitgevoerd en of je recent succesvolle PR publicaties had. Online mentions en autoriteit zijn belangrijk.
  2. Review style content is mateloos populair binnen AI search. Onder review content valt nu:
    • Het benaderen van de meerdere voor- en nadelen over een onderwerp. Dus: schrijf je over een onderwerp? Belicht dan de voor- en nadelen van dit onderwerp, maar ook van direct gerelateerde onderwerpen. Opvallend is dat dit soort content vaak van vergelijkers en affiliates vandaan komt. Juist dat is recent hard onderuit gegaan in de reguliere zoekresultaten.
    • Het hebben van crawlable tabellen. Kun je meerdere tabellen geven? Bijvoorbeeld met voor- en nadelen, prijzen per categorie of een opsomming van interessante informatie. Deze AI vormen halen hier veel informatie uit.
    • Veel van de content die een AI gebruikt staat niet op de eerste pagina. De werkelijke cijfers verschillen wel vaak, sommige onderzoeken zeggen dat 75% van de chats info haalt uit de top 12. Een ander onderzoek toont aan dat 48% van de info niet uit een eerste pagina komt. De data is niet altijd even eenduidig, omdat elke onderzoeker anders zoekt en meet. Wel is duidelijk: Een AI gaat voor jou op zoek, ook buiten de top 10. Dit biedt dus kansen voor websites met minder autoriteit.
    • Content vanuit YouTube wordt door Perplexity ook regelmatig gebruikt, zo bleek tijdens ons eigen hackfest. Andere AI’s gebruiken dit ook, maar vaak minder. Het toont hierbij weer aan: review content is belangrijk, ook buiten tekst reviews om.
    • Beknopte, maar duidelijke, content. LLM’s, chatbots en search engines verdienen geld met het leveren van info aan jou. Dit willen ze snel kunnen doen. Heldere en beknopte content zorgt ervoor dat een LLM het gemakkelijker snapt (zo slim is AI namelijk nog niet) en een antwoord wordt sneller gegenereerd. Leuk voordeel: LLM’s besparen geld door minder te hoeven crawlen en te verwerken. Dus of het alleen voor een sneller antwoord is dat goed is?

Ranking en optimalisatie in AI-chatbots (GEO)

Generative Engine Optimization (GEO) gaat over het verbeteren van organische vindbaarheid in AI-chatbots.

Als we kijken naar AI-chatbots is historische data belangrijker dan bij AI-search engines. Bij AI-chatbots wordt minder actief gecrawld ten opzichte van web search met een AI variant. Het nadeel van historische data is dat je efforts niet direct zichtbaar zijn, mits je niet live zoekt. Je zou denken dat het geen zin heeft. Niets is minder waar: als je je best doet en OpenAI zet een nieuw model live, dan kun je ertussen staan. Doe je niks, dan kom je er nooit tussen. Je bent qua resultaat alleen afhankelijk van OpenAI en het beschikbaar krijgen van een nieuw gratis model. Als we kijken naar de overeenkomsten met AI search engines zien we een aantal overeenkomsten qua optimalisaties:

  1. Hoge domein autoriteit. Het gaat hierbij niet alleen om backlinks maar ook om positieve mentions. Backlinks kun je organisch verkrijgen, door goede content te schrijven, maar ook door (zeer voorzichtig) links in te kopen. Vooral link inkoop is een zeer grijs gebied, wat voor penalties kan zorgen als je niet oplet. Veel mensen ontkennen het, maar het werkt vaak nog wel (als je een beetje je best doet). Ook het creëren van positieve mentions is belangrijk om mee te nemen. Een LLM kijkt veel meer naar taal inhoudelijk en hoe goed er online over een site gesproken wordt. Dit gaat verder dan alleen backlinks.
  2. Creëren van review content. Juist dit zorgt ervoor dat een AI naar je moet verwijzen. Bij chatbots is dit lastiger, gezien de content veelal niet verwijst naar een pagina. Veel content zorgt er in chatbots wel voor dat je expertise toont. Wanneer iemand zoekt naar: “wat zijn de beste [specifieke product- of dienstaanbieder] met een degelijke prijs?”, dan kun je hoger komen door het hebben van veel zichtbaarheid qua content, of dat andere websites jou noemen in hun review content.
  3. Content structuur & context: Wat kun je zelf nu doen op de korte termijn? Daarom een lijstje met content werkzaamheden:
    • Focus op specifieke long-tail zoekwoorden (3-4 woorden) voor branche-gerelateerde vragen. Bijvoorbeeld “wat is de definitie van [onderwerp A]?” of “hoe werkt [onderwerp B]?”
    • Structureer content in duidelijke secties met tussenkopjes, bullets en lijsten.
    • Voeg meer diepgaande context toe aan artikelen in plaats van alleen basale informatie.
    • Zorg voor een mix van informatieve en educatieve content die de expertise van jouw organisatie aantoont.
    • Zorg voor relevante custom images en tabellen.
    • Houd content actueel met de laatste ontwikkelingen en trends.
    • Voeg nieuwe inzichten toe aan bestaande artikelen.
  4. Gebruikerservaring & conversie:
    • Maak complexe onderwerpen begrijpelijk voor verschillende doelgroepen. Uit onderzoek blijkt dat LLM’s het liefst content willen creëren die voor een slimme 8th grader te snappen is, oftewel een tweedejaars middelbare school student. Door je content hierop aan te passen, heb je meer kansen op zichtbaarheid in LLM’s. Let op: heb je hele technische content? Dan wil je wel nog steeds je publiek aan kunnen spreken. Kinderlijke taal is dan minder interessant.
    • Test verschillende content formats om te zien wat het beste werkt voor specifieke onderwerpen.

In de war door alle termen? Check onze AI-ABC 🔤

GEO, AIO’s en LLM’s. De AI-revolutie heeft flink veel nieuwe termen met zich meegebracht. Raak je af en toe het overzicht kwijt wat alle termen nou precies betekenen? Mijn collega Amber schreef een AI-ABC, een up-to-date woordenlijst waarin alle belangrijke termen worden uitgelegd. Je vindt deze woordenlijst hier.

 

Ondersteuning nodig bij GEO/organische vindbaarheid binnen AI?

Zo, dat was een hele lijst. Zoals je merkt is het niet even gemakkelijk en/of eenduidig. Wij raden je aan om te optimaliseren voor de overeenkomsten tussen verschillende LLM’s. Zo wed je niet op een paard. AI is namelijk sterk in ontwikkeling: elke dag meer gebruikers en welk LLM straks de grootste is? Niemand die het weet.

Weet je niet waar je moet beginnen? Wil je sparren? Je personeel opleiden rondom al deze AI-ontwikkelingen? Is het allemaal wat overweldigend? Neem dan contact met ons op. Wij maken het graag overzichtelijker voor je.

Neem contact op