This blog was originally written in English: Enhancing Google Analytics 4 reports with Power BI visualization. For the English version, see down below.

In dit tijdperk van datagedreven marketing is Google Analytics 4 (GA4) de standaardkeuze voor het monitoren van website- en app-activiteit. Hoewel GA4 sterke trackingfunctionaliteiten en basale rapportagemogelijkheden biedt, willen de meeste marketeers en analisten meer uit hun visualisatiemogelijkheden halen. Microsoft Power BI kan daarbij helpen, met meer visualisatiemogelijkheden die je GA4-gegevens kunnen omzetten in betere, interactievere en uitgebreidere rapporten.

Als je GA4 gebruikt maar gefrustreerd bent door de beperkingen van de ingebouwde rapportage-interface, ben je niet de enige. Veelvoorkomende frustraties zijn onder andere het niet kunnen maken van bepaalde soorten visualisaties, moeilijkheden bij het combineren van GA4-gegevens met andere bronnen, en beperkingen in maatwerk. Power BI pakt deze problemen aan door een flexibele omgeving te bieden waarin gegevens echt tot hun recht komen.

In deze blog bespreken we hoe we jouw GA4-rapportage kunnen verbeteren met behulp van de visualisatiemogelijkheden van Power BI. We behandelen het koppelen van de systemen, gaan dieper in op visualisatievoorbeelden en geven praktische implementatietips.

De beperkingen van GA4’s rapportage

Voordat we in de Power BI-oplossingen duiken, laten we enkele specifieke beperkingen in GA4’s eigen rapportage identificeren die jouw analyse mogelijk belemmeren:

• Beperkte visualisatietypen: Hoewel GA4 basale grafieken en tabellen biedt, mist het geavanceerde visualisatieopties zoals sankey-diagrammen, aangepaste funnels en interactieve heatmaps die diepere inzichten kunnen geven in gebruikersgedrag.
• Problemen met gegevensintegratie: GA4 maakt het moeilijker om webanalysegegevens te combineren met gegevens uit andere bronnen zoals CRM-systemen, sociale mediaplatforms en offline conversiegegevens.
• Beperkingen in aanpasbaarheid: Het maken van sterk aangepaste dashboards met bepaalde merkelementen, complexe berekeningen of specifieke visualisatiesequenties wordt uitdagend in GA4.
• Delen van rapporten en distributie: De mogelijkheden voor het delen en verspreiden van rapporten in GA4, vooral met stakeholders die geen GA4-toegang hebben, zijn beperkt vergeleken met de verbeterde deelmogelijkheden van Power BI.

GA4 verbinden met Power BI: De basis

Laten we beginnen met het tot stand brengen van een verbinding tussen GA4 en Power BI.

Stap 1: De Google Analytics-connector instellen

1. Open Power BI Desktop en selecteer “Get Data” in het Home-lint
2. Zoek naar “Google Analytics” in het zoekvak
3. Selecteer “Google Analytics” en klik op “Connect”
4. Meld je aan met het Google-account dat toegang heeft tot jouw GA4-property
5. Selecteer je GA4-property uit de lijst met beschikbare accounts

Stap 2: Selecteer je dimensies en metrieken

Zodra je verbonden bent, moet je de specifieke dimensies en metrieken selecteren die je wil analyseren:

1. Kies in het Navigator-venster de GA4-property en dataset die je wil gebruiken
2. Selecteer de tabellen met de gegevens die je nodig hebt (bijv. Gebeurtenissen, Gebruikersdemografie, Verkeersbronnen)
3. Klik op “Gegevens transformeren” om de Power Query Editor te openen voor gegevensopschoning en -voorbereiding

Stap 3: Transformeer en laad je gegevens

Voordat je visualisaties maakt, moet je mogelijk je gegevens transformeren:

1. Hernoem kolommen om ze leesbaarder te maken
2. Maak berekende kolommen voor aangepaste metrieken
3. Filter onnodige gegevens uit om de prestaties te verbeteren
4. Stel de juiste gegevenstypen in voor elke kolom
5. Klik op “Close & Apply” om de gegevens in Power BI te laden

Visualisatie verbeteren: belangrijke voorbeelden

Voorbeeld 1: Interactieve tijdanalyse: in één klik inzoomen van jaren naar dagen

Een van de beperkingen van GA4 is het onvermogen om snel gegevens te verkennen over verschillende tijdhiërarchieën. In GA4 moet je handmatig datumbereiken wijzigen en nieuwe rapporten maken als je van een jaarlijks overzicht naar kwartaal-, maand- of daggegevens wilt gaan.

Power BI transformeert deze ervaring met hiërarchische datumsanalyse. Zoals hieronder getoond, kun je tijdintelligentie creëren waarmee gebruikers direct kunnen inzoomen van jaaroverzichten naar kwartaal-, maand- en zelfs daggegevens met één enkele klik.

In dit voorbeeld analyseren we websitetransacties over tijdsperioden. Merk op hoe de eerste weergave jaarlijkse transacties toont, maar met slechts één klik op de knop ‘Drill down all fields’ (Inzoomen op alle velden) kun je onmiddellijk de kwartaalverdeling zien. Nog een klik onthult maandelijkse details, en nog een klik toont dagelijkse prestaties.

Deze functionaliteit is bijzonder waardevol bij het onderzoeken van transactiepieken of -dalingen – in plaats van meerdere GA4-rapporten met verschillende datumbereiken te maken, kun je eenvoudig inzoomen om precies te bepalen wanneer veranderingen optraden en snel patronen identificeren die in standaard GA4-rapporten gemist zouden worden.

De inzoomfunctie transformeert hoe je verschillende GA4-metrieken analyseert, niet alleen transacties. Deze gestroomlijnde analyse kan rapportagetijd van uren naar minuten terugbrengen en omzetkansen onthullen die anders verborgen zouden blijven in geaggregeerde gegevens.

Perfect voor GA4-metrieken die temporele context vereisen

Hoewel deze functionaliteit werkt met elke metriek, is deze bijzonder waardevol voor GA4-metrieken die baat hebben bij analyse op meerdere tijdsniveaus:

• Sessies en gebruikers: Identificeer snel seizoenspatronen en groeitrends over verschillende tijdseenheden
• Conversiemetrieken: Bepaal precies wanneer conversiepercentages veranderden om te correleren met specifieke campagnes of websitewijzigingen
• Betrokkenheidsgebeurtenissen: Volg hoe gebruikersinteractiepatronen zich ontwikkelen over tijd, van jaarlijkse trends tot dag-van-de-week-patronen
• Paginaprestaties: Zie hoe contentprestaties fluctueren over verschillende tijdsperioden
• Effectiviteit van marketingkanalen: Analyseer hoe verschillende acquisitiebronnen presteren over verschillende tijdsperioden

Door deze hiërarchische visualisaties te implementeren, kunnen we snel kritische bedrijfsvragen beantwoorden die uitgebreide rapportconfiguratie in GA4 zouden vereisen, wat uiteindelijk leidt tot snellere, beter geïnformeerde besluitvorming.

Voorbeeld 2: Sankey-diagrammen voor customer journeys – het visualiseren van het onzichtbare pad

Een andere beperking van GA4 is het onvermogen om intuïtieve, uitgebreide visualisaties te bieden van gebruikersreizen door je website. Hoewel GA4 padverkenningsrapporten biedt, zijn deze vaak moeilijk te interpreteren en beperkt in hun presentatie van complexe multi-pad reizen.

Gebruikersreizen transformeren met Power BI sankey-diagrammen

De sankey-diagram mogelijkheden van Power BI transformeren hoe je gebruikersgedrag begrijpt door duidelijke, intuïtieve visualisaties te creëren van hoe bezoekers door jouw website navigeren. Zoals getoond in de visualisatie hieronder, onthult dit diagram direct patronen die verborgen blijven in standaard GA4-rapporten.

In deze visualisatie kunnen we de complete stroom van gebruikers over verschillende pagina’s van de website zien. De breedte van elke verbinding vertegenwoordigt het volume verkeer dat dat specifieke pad volgt, waardoor het onmiddellijk duidelijk is welke routes het meest voorkomen en waar gebruikers de neiging hebben af te haken.

Interactieve inzichten binnen handbereik

Wat deze visualisatie bijzonder krachtig maakt, is de interactiviteit. Zoals gedemonstreerd in de tweede afbeelding, onthult het zweven over een pad precieze metrieken over dat specifieke reissegment. We kunnen bijvoorbeeld direct zien dat 640 gebruikers van de Blog naar de Productcategoriepagina navigeerden—informatie die aanzienlijk graven zou vereisen in GA4’s standaardrapporten.

Deze interactiviteit strekt zich verder uit met de filtermogelijkheden van Power BI. Je kunt op elk knooppunt klikken om alle inkomende en uitgaande paden te markeren, wat u helpt vragen te beantwoorden zoals:

• Waar gaan gebruikers naartoe na het bezoeken van een specifieke pagina?
• Welke pagina’s dienen als belangrijke toegangspunten tot belangrijke conversiepaden?
• Waar verlaten gebruikers gewoonlijk je conversiefunnel?

Bedrijfsimpact voorbij basis rapportage

De sankey-visualisatie transformeert ruwe GA4-navigatiegegevens in bruikbare inzichten die direct invloed hebben op bedrijfsbeslissingen:

1. Optimalisatie van conversiefunnel: Identificeer eenvoudig waar gebruikers afhaken in je conversieproces en prioriteer verbeteringen aan die kritieke knooppunten.
2. Verfijning van contentstrategie: Begrijp welke content effectief gebruikers naar productpagina’s en conversiepunten drijft.
3. Herontwerp van navigatie: Ontdek gebruikerspaden die kunnen wijzen op verwarrende navigatie of problemen met sitestructuur.
4. Gedragssegmentatie: Analyseer hoe verschillende gebruikerssegmenten (die als filters kunnen worden toegevoegd) verschillende paden door je website nemen.

Conclusie: Het volledige potentieel van je GA4-gegevens ontsluiten met Power BI

Zoals we hebben geleerd in deze blog, creëert de combinatie van GA4’s gegevensverzamelingsmogelijkheden met Power BI’s geavanceerde visualisatiefuncties een powerhouse voor marketinganalyse dat ver uitstijgt boven wat elk platform afzonderlijk kan leveren.

De voorbeelden die we hebben onderzocht—van interactieve tijdanalyse tot sankey-diagrammen voor gebruikersreizen—vertegenwoordigen slechts het begin van wat mogelijk is wanneer je jouw GA4-gegevens verbetert met Power BI’s visualisatiemogelijkheden. Deze tools transformeren ruwe analysegegevens in duidelijke, bruikbare inzichten die leiden tot geïnformeerde besluitvorming en betekenisvolle bedrijfsresultaten.

Het voordeel van Power BI

Door Power BI te implementeren als visualisatielaag voor GA4-gegevens, krijg je verschillende belangrijke voordelen:

• Diepere inzichten: Ontdek patronen en relaties in je gegevens die verborgen zouden blijven in GA4’s standaardrapporten
• Tijdefficiëntie: Verminder analysetijd van uren naar minuten met interactieve, inzoomfuncties
• Verbeterde samenwerking: Deel overtuigende, interactieve dashboards met belanghebbenden in je hele organisatie
• Gegevensintegratie: Combineer GA4-gegevens met informatie uit CRM-systemen, advertentieplatformen en andere bronnen voor een compleet beeld van je marketingprestaties
• Aanpassing: Maak visualisaties op maat van je specifieke bedrijfsvragen en rapportagebehoeften

Hulp nodig bij geavanceerde Power BI-visualisaties?

Bij Traffic Builders zijn we gespecialiseerd in het creëren van aangepaste Power BI-oplossingen die GA4-gegevens transformeren in krachtige, bruikbare inzichten. Ons team van digitale analytics-experts kan je helpen met:

• Ontwerpen en implementeren van aangepaste Power BI-dashboards op maat van je specifieke bedrijfsbehoeften
• Verbinden en integreren van meerdere gegevensbronnen met jouw GA4-gegevens
• Creëren van geavanceerde visualisaties zoals de in deze blog getoonde, aangepast voor jouw website en bedrijfsmodel

Of je nu net begint met Power BI of jouw bestaande implementatie wilt verbeteren, ons team staat klaar om je te helpen het volledige potentieel van jeGA4-gegevens te benutten met waardevolle visualisaties. Wil je meer informatie? Neem gerust contact met ons op!

Neem contact op

Enhancing Google Analytics 4 reports with Power BI visualization

In this age of data-driven marketing, Google Analytics 4 (GA4) is the default choice to monitor website and app activity. While GA4 offers strong tracking functionality and basic reporting capabilities, most marketers and analysts want more from their visualization capabilities. That is where Microsoft Power BI steps in to offer richer visualization capabilities that can transform your GA4 data into better, more interactive, and comprehensive reports.

If you’ve been using GA4 but are frustrated with the limitations of its inbuilt reporting interface, you’re not alone. Common frustrations include not being able to construct some types of visualizations, finding it hard to combine GA4 data with other sources, and limitations on customizability. Power BI addresses these headaches by providing a flexible environment where your data can truly be a star.

Here in this blog, we will see how we can enhance your GA4 reporting with the help of Power BI’s visualization capabilities, taking you through the process of connecting, presenting certain visualization examples, and also offering practical implementation tips.

The limitations of GA4’s reporting

Before diving into Power BI solutions, let’s identify some specific limitations in GA4’s native reporting that might be hindering your analysis:

• Limited visualization types: While GA4 offers basic charts and tables, it lacks advanced visualization options like sankey diagrams, custom funnels, and interactive heat maps that can provide deeper insights into user behavior.
• Data merging issues: GA4 makes it more difficult to merge web analytics data with data from other sources such as CRM systems, social media platforms, or offline conversion data.
• Limitations on customization: The creation of highly customized dashboards with some branding elements, complex calculations, or specific visualization sequences becomes challenging within the GA4 ecosystem.
• Sharing of reports and distribution: The sharing and distribution features of reports in GA4, especially with stakeholders who don’t have GA4 access, are limited compared to the more enhanced sharing ability of Power BI.

Connecting GA4 to Power BI: The basics

Let’s start with establishing a connection between GA4 and Power BI.

Step 1: Set up the Google Analytics connector

1. Open Power BI Desktop and select “Get Data” from the Home ribbon
2. Search for “Google Analytics” in the search box
3. Select “Google Analytics” and click “Connect”
   
4. Sign in with the Google account that has access to your GA4 property
5. Select your GA4 property from the list of available accounts

Step 2: Select your dimensions and metrics

Once connected, you’ll need to select the specific dimensions and metrics you want to analyze:

1. In the Navigator window, choose the GA4 property and dataset you want to use
2. Select the tables containing the data you need (e.g., Events, User demographics, Traffic sources)
3. Click “Transform Data” to open the Power Query Editor for data cleaning and preparation

Step 3: Transform and load your data

Before creating visualizations, you might need to transform your data:

1. Rename columns to make them more readable
2. Create calculated columns for custom metrics
3. Filter out unnecessary data to improve performance
4. Set the correct data types for each column
5. Click “Close & Apply” to load the data into Power BI

Enhancing visualization: key examples

Example 1: Interactive time analysis: drill down from years to days in one click

One of GA4’s limitations is the inability to quickly explore data across different time hierarchies. In GA4, if you want to go from a yearly view to quarterly, monthly, or daily, you need to manually change date ranges and create new reports.

Power BI transforms this experience with hierarchical date analysis. As shown below, you can create time intelligence that allows users to instantly drill from annual summaries down to quarterly, monthly, and even daily data with a single click.

In this example, we’re analyzing website transactions across time periods. Notice how the initial view shows yearly transactions, but with just one click of the ‘Drill down all fields’ button, you can immediately see the quarterly breakdown. Another click reveals monthly details, and yet another shows daily performance.

This functionality is particularly valuable when investigating transaction spikes or drops – instead of creating multiple GA4 reports with different date ranges, you can simply drill down to pinpoint exactly when changes occurred and quickly identify patterns that might be missed in GA4’s standard reports.

The drill-down capability transforms how you analyze various GA4 metrics, not just transactions. This streamlined analysis can reduce reporting time from hours to minutes and uncover revenue opportunities that would otherwise remain hidden in aggregated data.

Perfect for GA4 metrics that require temporal context

While this functionality works with any metric, it’s particularly valuable for GA4 metrics that benefit from multi-level time analysis:

1. Sessions and users: Quickly identify seasonality patterns and growth trends across different time granularities
2. Conversion metrics: Pinpoint exactly when conversion rates changed to correlate with specific campaigns or website changes
3. Engagement events: Track how user interaction patterns evolve over time, from yearly trends down to day-of-week patterns
4. Page performance: See how content performance fluctuates across different time periods
5. Marketing channel effectiveness: Analyze how different acquisition sources perform over various time frames

By implementing these hierarchical visualizations, we can quickly answer critical business questions that would require extensive report configuration in GA4, ultimately leading to faster, more informed decision-making.

Example 2: User journey sankey diagrams – visualizing the invisible path

One of GA4’s another limitations is its inability to provide intuitive, comprehensive visualizations of user journeys through your website. While GA4 offers path exploration reports, they’re often difficult to interpret and limited in their presentation of complex multi-path journeys.

Transforming user journeys with Power BI sankey diagrams

Power BI’s sankey diagram capabilities transform how you understand user behavior by creating clear, intuitive visualizations of how visitors navigate through your website. As shown in the visualization below, this diagram instantly reveals patterns that remain hidden in standard GA4 reports.

In this visualization, we can see the complete flow of users across various pages of the website. The width of each connection represents the volume of traffic following that specific path, making it immediately apparent which routes are most common and where users tend to drop off.

Interactive insights at your fingertips

What makes this visualization particularly powerful is its interactivity. As demonstrated in the second image, hovering over any path reveals precise metrics about that specific journey segment. For instance, we can instantly see that 640 users navigated from the Blog to the Product Category page—information that would require significant digging in GA4’s standard reports.

This interactivity extends further with Power BI’s filtering capabilities. You can click on any node to highlight all incoming and outgoing paths, helping you answer questions like:

• Where do users go after visiting a specific page?
• Which pages serve as major entry points to critical conversion paths?
• Where do users commonly exit your conversion funnel?

Business impact beyond basic reporting

The sankey visualization transforms raw GA4 navigation data into actionable insights that directly impact business decisions:

1. Conversion funnel optimization: Easily identify where users drop off in your conversion process and prioritize improvements to those critical junctions
2. Content strategy refinement: Understand which content effectively drives users toward product pages and conversion points
3. Navigation redesign: Discover user paths that might indicate confusing navigation or site structure issues
4. Behavioral segmentation: Analyze how different user segments (which can be added as filters) take different paths through your website

Conclusion: Unleashing the Full Potential of Your GA4 Data with Power BI

As we’ve learned throughout this blog, the combination of GA4’s data collection capabilities with Power BI’s advanced visualization features creates a marketing analytics powerhouse that far exceeds what either platform can deliver independently.

The examples we’ve examined—from interactive time analysis to user journey sankey diagrams—represent just the beginning of what’s possible when you enhance your GA4 data with Power BI’s visualization capabilities. These tools transform raw analytics data into clear, actionable insights that drive informed decision-making and meaningful business outcomes.

The Power BI advantage

By implementing Power BI as the visualization layer for GA4 data, you gain several significant advantages:

• Deeper insights: Uncover patterns and relationships in your data that would remain hidden in GA4’s standard reports
• Time efficiency: Reduce analysis time from hours to minutes with interactive, drill-down capabilities
• Enhanced collaboration: Share compelling, interactive dashboards with stakeholders across your organization
• Data integration: Combine GA4 data with information from CRM systems, ad platforms, and other sources for a complete view of your marketing performance
• Customization: Create visualizations tailored to your specific business questions and reporting needs

Need help with advanced Power BI visualizations?

At Traffic Builders, we specialize in creating customized Power BI solutions that transform GA4 data into powerful, actionable insights. Our team of digital analytics experts can help you:

• Design and implement custom Power BI dashboards tailored to your specific business needs
• Connect and integrate multiple data sources with your GA4 data
• Create advanced visualizations like the ones featured in this blog, customized for your website and business model

Whether you’re just getting started with Power BI or looking to enhance your existing implementation, our team is ready to help you unlock the full potential of your GA4 data through powerful visualizations. Want more information? Feel free to contact us!

Contact us